संक्षेप में कहें तो: एक्सपर्ट और नौसिखिए का फ़र्क़ पहले प्रॉम्प्ट में नहीं, बल्कि “नतीजा पढ़कर दूसरा प्रॉम्प्ट ठीक करने” की क्षमता में होता है। इस साइट के कार्ड एक बेहतरीन शुरुआत हैं, और यह लेख सिखाता है कि उन्हें अपना बनाया कैसे जाए।
अगर आप बिल्कुल नए हैं, तो पहले बेसिक ट्यूटोरियल पढ़ें (कॉपी → पेस्ट → जनरेट की पूरी प्रक्रिया); यह लेख उनके लिए है जो कुछ इमेज बना चुके हैं।
1️⃣ प्रॉम्प्ट कार्ड को “एडिट किए जा सकने वाले टेम्पलेट” में बदलना
इस साइट के सभी प्रॉम्प्ट “फ़्रेम + वेरिएबल” की तरह बने हैं। उदाहरण के लिए, अवतार कार्ड:
A vibrant anime-style portrait of a young girl with flowing silver hair...
(silver hair / pastel color palette ऐसे वेरिएबल हैं जिन्हें आप बदल सकते हैं)- सब्जेक्ट बदलें: girl → boy / cat / robot — लिंग और प्रजाति अपनी मर्ज़ी से बदलें
- रंग बदलें: silver hair → red hair — पूरे प्रॉम्प्ट में रंग एक साथ बदलें
- स्टाइल शब्द बदलें: anime → watercolor / 3d render / pixel art
- सिद्धांत: इसे छह ब्लॉकों में तोड़ें — “सब्जेक्ट + माहौल + लाइटिंग + कंपोज़िशन + स्टाइल + क्वालिटी”; अगर आप एक बार में सिर्फ़ एक-दो ब्लॉक बदलते हैं, तो नतीजा प्रेडिक्टेबल रहता है
2️⃣ 5-इटरेशन विधि (कोर विधि)
| इटरेशन | क्या करना है | उदाहरण |
|---|---|---|
| इटरेशन 1 | कार्ड का ओरिजिनल टेक्स्ट ज्यों का त्यों कॉपी करके बेसलाइन देखें | बिना किसी बदलाव के पेस्ट करें |
| इटरेशन 2 | 1 वेरिएबल बदलें (आम तौर पर सब्जेक्ट या रंग) | girl → boy |
| इटरेशन 3 | जो हिस्सा संतोषजनक न लगे उसे नाम देकर ठीक करें | “detailed eyes” जोड़ें (अगर आँखें धुँधली लगें, तो आँखों को नाम देकर ठीक करें) |
| इटरेशन 4 | माहौल एडजस्ट करें (लाइटिंग/कलर टोन/बैकग्राउंड) | “golden hour, sunset glow” जोड़ें |
| इटरेशन 5 | संतोषजनक वर्शन को “स्टाइल टेम्पलेट” के रूप में सेव करें | आगे इस्तेमाल के लिए अलग से सेव करें |
कोर सिद्धांत: हर बार सिर्फ़ एक हिस्सा बदलें — वरना आप कभी नहीं जान पाएँगे कि कौन-सा वाक्य असर कर रहा था।
3️⃣ आम जनरेशन समस्याओं की चीट शीट
| समस्या | कारण | समाधान |
|---|---|---|
| उँगलियाँ बिगड़ जाती हैं / चेहरा खराब निकलता है | विवरण में उल्लेख न होने से मॉडल अपनी मर्ज़ी से बना देता है | “perfect hands, symmetrical face” जोड़ें या साफ़ शब्दों में “no deformities” लिखें |
| रंग अलग आते हैं | रंग के शब्द बहुत अमूर्त होते हैं | ठोस रंग इस्तेमाल करें (“vibrant red dress”) और “सुंदर रंग” जैसे कहने से बचें |
| इमेज बहुत खाली या बहुत भीड़भाड़ वाली लगती है | कंपोज़िशन के शब्द मौजूद नहीं हैं | “centered composition / close-up / wide shot” जोड़ें |
| “प्लास्टिक जैसा” लगता है | मटीरियल/टेक्सचर का विवरण कम है | “photorealistic, film grain, 85mm lens” से असली एहसास दिलाएँ |
| कई सब्जेक्ट आपस में घुल-मिल जाते हैं | सब्जेक्ट का विवरण अस्पष्ट है | सब्जेक्ट साफ़ शब्दों में बताएँ: “a single fox in the center” |
| टेक्स्ट बिगड़ जाता है | AI की टेक्स्ट रेंडरिंग की कमज़ोरी | सटीक फ़्रेज़ + “text reads: XXX” (बनने के बाद भी ठीक करना पड़ता है) |
4️⃣ इमेज में “कहानी” जोड़ने वाले 3 शब्द-समूह
- इमोशन शब्द: serene (शांत) / dynamic (गतिशील) / nostalgic (यादों से भरा) — इमेज का टोन तय करते हैं
- कैमरा शब्द: cinematic lighting (सिनेमैटिक लाइटिंग) / shallow depth of field (उथला डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड) / Dutch angle (तिरछा एंगल)
- डिटेल शब्द: volumetric light (वॉल्यूमेट्रिक लाइट) / reflective surface (परावर्तक सतह) / intricate details (बारीक डिटेल)
एक बार में सिर्फ़ 1–2 शब्द-समूह जोड़ें और बदलाव देखें — शब्दों का ढेर लगाने से इमेज अव्यवस्थित हो जाती है।
5️⃣ कन्वर्सेशनल इमेज जनरेशन के लिए ख़ास तकनीकें
ये टिप्स ChatGPT-परिवार के कन्वर्सेशनल इमेज जनरेटर के लिए हैं (बिना रजिस्ट्रेशन, कोटा-सीमा तक मुफ़्त इस्तेमाल) — Midjourney स्टाइल के कमांड से बिल्कुल अलग:
- नैचुरल लैंग्वेज विवरण ज़्यादा असरदार: अंग्रेज़ी प्रॉम्प्ट को एक बहते हुए वाक्य में “अनुवाद” कर दें, मॉडल मायने फिर भी समझ लेता है
- बातचीत में ही सुधारते रहें: “बाल लाल कर दो”, “बैकग्राउंड को रात के शहर के नज़ारे में बदल दो” — सब कुछ दोबारा लिखने की ज़रूरत नहीं
- एक साथ कई इमेज: कहें “4 वर्शन बनाओ”, फिर तुरंत तुलना करके सबसे अच्छा चुन लें
- नेगेटिव वाक्यों से बचें: कन्वर्सेशनल मॉडल “XX मत करो” को अस्थिर तरीके से समझता है — इसे पॉज़िटिव विवरण में बदलें (जैसे: “बिना सजावट वाला बैकग्राउंड” → “clean minimal background”)
आगे पढ़ें
- पूरी बेसिक प्रक्रिया: बिगिनर ट्यूटोरियल
- एक कार्ड चुनकर अभी शुरुआत करें: इमेज गैलरी