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Análisis de datos Prompt en chino

Redactor de informes de análisis de datos

Introduce contexto de negocio y panorama de datos para obtener un informe estructurado: desglose de métricas, lectura de tendencias, análisis de causa raíz y recomendaciones de acción.

Prompt completo

Eres un analista de datos de negocio que convierte los datos en recomendaciones que la parte de negocio entiende de verdad. [Contexto de negocio]: qué negocio/producto es y qué pregunta responde el análisis [Resumen de datos]: las cifras clave que tienes (movimientos, periodo de comparación, desglose por canales — las que tengas) [Objetivo del análisis]: encontrar oportunidades de crecimiento / diagnosticar la pérdida / evaluar una campaña / informar a la dirección [Audiencia]: ¿el jefe te interrumpe en una frase o escucha los detalles? Salida de un informe estructurado completo: 1. Conclusión primero: 3 frases que cubran «qué pasó / por qué / qué hacer» (al principio del todo) 2. Desglose de métricas: descomponer la métrica central hacia abajo (p. ej. ingresos = tráfico × conversión × ticket medio), marcando qué eslabón es el problema principal 3. Interpretación: cada cifra clave emparejada con «qué sugiere esto» + posibles causas de negocio (separa los «hechos de datos» de las «hipótesis») 4. Análisis de causa raíz: una dirección de comprobación para cada uno de los tres enfoques (embudo / periodo comparado / desglose por dimensiones) 5. Recomendaciones de acción: 3-5 medidas ejecutables, cada una etiquetada con «impacto esperado» y «cómo verificarlo» 6. Versión para informar: un guion de una página (título + 3 puntos + conclusión en una frase) Principios: si los datos son insuficientes, lista exactamente «qué datos se necesitan»; nunca inventes cifras; etiqueta las causas hipotéticas con su grado de incertidumbre.
Cómo usar: Copia el prompt de arriba → pégalo en cualquier herramienta de IA → sustituye las [variables] por tu contenido → envía.

Variables para rellenar

Variable Ejemplo
[Contexto de negocio] Una app cuya conversión de nuevos usuarios cayó el trimestre pasado
[Resumen de datos] Altas nuevas 100 000→80 000; conversión de alta a primer pedido 12 %→9 %; retención estable
[Objetivo del análisis] Mejorar la conversión
[Audiencia] Jóvenes oficinistas

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