एक वाक्य में सार: MCP इंस्टॉल करना तो बस शुरुआत है — असली कीमत तब महसूस होती है जब आप उसे सचमुच उपयोग करके कुछ बनाते हैं। यहाँ हम 3 सबसे आम और सबसे स्थिर सर्वर पेश करते हैं, हर एक का भरोसेमंद उपयोग तरीका।
कॉन्फ़िगरेशन का तरीका MCP कॉन्फ़िगरेशन ट्यूटोरियल में देखें; यहाँ सीधे 'इंस्टॉल के बाद कैसे इस्तेमाल करें' पर आते हैं।
1️⃣ आधिकारिक GitHub सर्वर: AI मेरी रिपॉज़िटरी मैनेज करे
प्रोजेक्ट: github/github-mcp-server (31.9k★, Go में लिखा गया)
- इंस्टॉल के बाद AI कर सकता है: रिपॉज़िटरी लिस्ट देखना, इश्यू / PR छानना, कोड फ़ाइलें पढ़ना, इश्यू बनाना, PR खोलना
- प्रमुख प्रॉम्प्ट: 'इस रिपॉज़िटरी में कोई अन-मर्ज्ड PR है क्या देखो', 'इस इश्यू की कमेंट्स का सार दो', 'इस रिपॉज़िटरी के लिए README लिखो और उसका PR खोलो'
किनके लिए उपयुक्त: रोज़ रिपॉज़िटरी मैनेज करने वाले डेवलपर, ढेर सारे इश्यू संभालने वाले ओपन सोर्स कंट्रिब्यूटर।
2️⃣ Playwright: AI ब्राउज़र संभाले
प्रोजेक्ट: microsoft/playwright-mcp (35.8k★, Microsoft आधिकारिक, TypeScript)
- इंस्टॉल के बाद AI कर सकता है: वेब पेज खोलना, बटन क्लिक करना, फ़ॉर्म भरना, स्क्रीनशॉट लेना, पेज कंटेंट निकालना
- प्रमुख प्रॉम्प्ट: 'example.com खोलकर उसका स्क्रीनशॉट लो', 'इस पेज पर सभी प्रोडक्ट के नाम और क़ीमत ढूँढो', 'लॉगिन फ़ॉर्म भरकर उसका स्क्रीनशॉट लो'
- टेस्ट इंजीनियर के लिए बहुत उपयोगी: AI से ज़ुबानी बताए गए स्टेप्स एक-एक करके ऑटोमेटिक करवाइए और पेज पर एरर जाँचिए
किनके लिए उपयुक्त: वेब टेस्टिंग, डेटा संग्रह, फ़ॉर्म ऑटोमेशन, स्क्रैपिंग का विकल्प।
3️⃣ MarkItDown: AI मेरे डॉक्यूमेंट समझे
प्रोजेक्ट: microsoft/markitdown (171.1k★, Microsoft आधिकारिक, Python)
- इंस्टॉल के बाद AI कर सकता है: Word / PDF / Excel / PPT को Markdown में बदलना, फिर सीधे सारांश बनाना, निकालना और दोबारा लिखना
- प्रमुख प्रॉम्प्ट: 'इस PDF रिपोर्ट के तीन मुख्य बिंदुओं का सार दो', 'इस 20 पेज की प्रेज़ेंटेशन का ढाँचा निकालो', 'इस Excel फ़ाइल में बिक्री किस महीने सबसे ज़्यादा थी?'
- गैर-डेवलपर सबसे ज़्यादा उपयोग करने वाला सर्वर: AI के 'न पढ़े जा सकने वाले' डॉक्यूमेंट ढेर (ख़ासकर PDF/PPT) सीधे देने की बजाय, पहले Markdown में बदलें, फिर सवाल पूछें
किनके लिए उपयुक्त: अनुबंध/रिपोर्ट/क्लास नोट्स संभालने वाले ऑफ़िस कर्मचारी, क्लास नोट्स और पेपर व्यवस्थित करने वाले छात्र।
और क्या इंस्टॉल करने लायक है? (ज़रूरत के अनुसार)
| सर्वर | स्टार | क्या करता है | किनके लिए उपयुक्त |
|---|---|---|---|
| Panniantong/Agent-Reach | 76.2k | AI से Twitter, Reddit, YouTube, GitHub का कंटेंट पढ़ना और सर्च करवाना | जानकारी संग्रह, कंटेंट का काम |
| DeusData/codebase-memory-mcp | 41k | पूरी कोडबेस AI की मेमोरी में चढ़ाना। मिलीसेकंड में क्वेरी, 35 भाषाओं का सपोर्ट | प्रोग्रामर (बड़ी रिपॉज़िटरी की स्थिति) |
| chopratejas/headroom | 42.9k | कॉन्टेक्स्ट विंडो ऑटोमैटिक मैनेज करना ताकि लंबी बातचीत एकरूप रहे | हैवी AI उपयोगकर्ता |
| t8y2/dbx | 17.2k | हल्का डेटाबेस क्लाइंट + AI से डेटा सीधे छानवाना | डेटा विश्लेषक |
| ahujasid/blender-mcp | 25.4k | नैचुरल लैंग्वेज से Blender सीधे चलाकर 3D मॉडलिंग | 3D / क्रिएटिव |
| apify/apify-mcp-server | 4.9k | क्लाउड में 3,000 से ज़्यादा रेडी-मेड स्क्रैपिंग टूल | स्क्रैपिंग के काम ज़्यादा वाली टीम |
पूरी लिस्ट MCP इंसाइक्लोपीडिया लिस्ट पेज में देखें। MCP सर्वर खोजने का पहला प्रवेश द्वार punkpeye/awesome-mcp-servers (91k★ वाला मेगा कलेक्शन) है।
Skill के साथ मिलाकर, परिणाम कई गुना
MCP 'टूल कनेक्शन' संभालता है, जबकि Skill 'क्षमता ट्रेनिंग' संभालती है — उदाहरण: Playwright MCP AI से पेज क्लिक करवाए + 'टेस्ट केस बनाने की स्किल' बताए कि टेस्ट कैसे डिज़ाइन करें। तभी एक पूरी टेस्ट ऑटोमेशन टीम बन जाती है। विस्तार से Skill vs MCP देखें।