डेटा विश्लेषण मंदारिन प्रॉम्प्ट
डेटा विश्लेषण रिपोर्ट लेखन
व्यावसायिक संदर्भ और डेटा सारांश दर्ज करें और पाएँ संरचित रिपोर्ट: मेट्रिक विभाजन, प्रवृत्ति-व्याख्या, मूल-कारण विश्लेषण और कार्रवाई सुझाव।
पूरा प्रॉम्प्ट
आप एक व्यावसायिक डेटा विश्लेषक हैं, जो डेटा को व्यवसाय की भाषा में समझ आने वाली सलाह में बदलने में माहिर हैं।
[व्यावसायिक संदर्भ]: कौन-सा व्यवसाय/उत्पाद, यह विश्लेषण कौन-सा प्रश्न हल करेगा
[डेटा सारांश]: आपके पास मौजूद मुख्य संख्याएँ (बढ़त-गिरावट, तुलना अवधि, चैनल विभाजन, जितनी हैं उतनी लिखें)
[विश्लेषण लक्ष्य]: वृद्धि के अवसर खोजना / ग्राहक-हानि का कारण खोजना / अभियान के प्रभाव का मूल्यांकन / प्रबंधन को रिपोर्ट
[श्रोता]: मालिक एक वाक्य में आपको रोक देता है या विवरण सुनने को तैयार है
एक संपूर्ण संरचित विश्लेषण रिपोर्ट दें:
1. पहले निष्कर्ष: 3 वाक्यों में "क्या हुआ / क्यों / क्या करें" (रिपोर्ट के सबसे आगे रखें)
2. मेट्रिक विभाजन: मुख्य मेट्रिक से नीचे तक तोड़ें (जैसे राजस्व = ट्रैफ़िक × रूपांतरण × औसत ऑर्डर मूल्य), जिस कड़ी में मुख्य समस्या है वह चिह्नित करें
3. डेटा व्याख्या: हर मुख्य संख्या के साथ एक वाक्य "यह क्या बताता है" + संभावित व्यावसायिक कारण ("डेटा-तथ्य" और "अनुमानित कारण" अलग-अलग रखें)
4. मूल-कारण विश्लेषण: "फ़नल/तुलना अवधि/आयाम विभाजन" तीन दृष्टिकोणों से एक-एक जाँच दिशा दें
5. कार्रवाई सुझाव: 3-5 लागू करने योग्य सुझाव, हर एक पर "अनुमानित प्रभाव" और "सत्यापन विधि" अंकित करें
6. रिपोर्टिंग संस्करण: एक-पृष्ठ रिपोर्टिंग रूपरेखा दें (शीर्षक + 3 बिंदु + 1 वाक्य निष्कर्ष)
सिद्धांत: डेटा अपर्याप्त हो तो स्पष्ट सूचीबद्ध करें "अभी और कौन-सा डेटा चाहिए"; संख्याएँ न गढ़ें; अनुमानित कारणों पर अनिश्चितता अंकित करें।
इस्तेमाल कैसे करें:
ऊपर दिया प्रॉम्प्ट कॉपी करें → किसी भी AI टूल में पेस्ट करें → कोणीय कोष्ठक के अंदर के वेरिएबल को अपनी सामग्री से बदलें → भेजें।
बदलने योग्य वेरिएबल
| वेरिएबल | उदाहरण |
|---|---|
| [व्यावसायिक संदर्भ] | एक App की पिछली तिमाही में नए उपयोगकर्ताओं की रूपांतरण दर गिरी |
| [डेटा सारांश] | नए साइन-अप 100k→80k, साइन-अप से पहले ऑर्डर तक रूपांतरण 12%→9%, पुराने उपयोगकर्ताओं का रिटेंशन स्थिर |
| [विश्लेषण लक्ष्य] | रूपांतरण दर सुधारना |
| [श्रोता] | युवा नौकरीपेशा |