Modell-Ranking
⚖️Unabhängige Rankings der fortschrittlichsten KI-Modelle auf {boardCount} öffentlichen Benchmarks: Wechseln Sie in den Radaren das Modell, betrachten Sie den Trend und nicht nur eine einzelne Zahl.
Aggregiert 10 normalisierte Benchmarks (Code, Mathematik, Naturwissenschaft, Schlussfolgern, Agentik) zu einem einzigen Intelligenzindex, inklusive Preis und Geschwindigkeit.
| # | Modell | Anbieter | Intel. | Code | GPQA | HLE | SciCode | LCR | $/M tok | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) | Anthropic | 57.6 | — | — | 61.4 | 66.9 | 84.7 | 8.00 | 96 |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback) | Anthropic | 56.0 | — | — | 55.0 | 61.0 | 82.7 | 4.00 | 139 |
| 3 | Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | 56.0 | — | — | 57.5 | 65.0 | 84.7 | 8.00 | 86 |
| 4 | Muse Wonder Full (Max) | Meta | 55.8 | — | — | 53.6 | 62.6 | 83.7 | 0.00 | 0 |
| 5 | Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) | Anthropic | 53.6 | — | — | 55.6 | 60.4 | 82.7 | 8.00 | 77 |
| 6 | Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) | Anthropic | 53.4 | 81.6 | 93.7 | 59.1 | 63.1 | 85.3 | 20.00 | 74 |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | 53.2 | 80.7 | 93.4 | 58.7 | 60.9 | 83.0 | 20.00 | 60 |
| 8 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 52.7 | 76.9 | 96.1 | 54.7 | 56.5 | 80.7 | 20.00 | 72 |
| 9 | Gemini 4 Argon (High) | 52.6 | — | — | 57.1 | 61.8 | 79.7 | 4.00 | 0 | |
| 10 | Muse Wonder (Max) | Meta | 52.4 | — | — | 50.1 | 60.3 | 80.7 | 8.00 | 159 |
| 11 | GPT-6 Astra (Xhigh) | OpenAI | 52.4 | 75.9 | 96.3 | 54.6 | 55.7 | 80.0 | 20.00 | 65 |
| 12 | Claude Sonnet 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | 51.9 | — | — | 50.0 | 57.3 | 79.7 | 4.00 | 105 |
| 13 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 51.8 | — | — | 52.9 | 54.2 | 83.0 | 4.00 | 54 |
| 14 | Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback) | Anthropic | 51.2 | — | — | 54.7 | 59.3 | 84.3 | 8.00 | 76 |
| 15 | Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback) | Anthropic | 51.2 | 79.1 | 90.6 | 55.9 | 58.7 | 83.7 | 20.00 | 55 |
| 16 | GPT-6.1 Sol (Xhigh) | OpenAI | 51.0 | — | — | 52.6 | 55.7 | 79.7 | 4.00 | 52 |
| 17 | GPT-6 Astra (High) | OpenAI | 50.9 | 77.1 | 94.9 | 53.1 | 55.4 | 80.0 | 20.00 | 58 |
| 18 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 50.8 | 78.0 | 93.2 | 54.9 | 56.4 | 79.3 | 10.00 | 0 |
| 19 | GPT-6.1 Sol (High) | OpenAI | 50.2 | — | — | 51.4 | 55.8 | 82.3 | 4.00 | 49 |
| 20 | Claude Opus 5 (Xhigh) | Anthropic | 49.7 | 77.0 | 93.7 | 54.4 | 55.7 | 80.3 | 10.00 | 0 |
| 21 | Claude Fable 5 (Max, Opus 4.8 Fallback) | Anthropic | 49.6 | 76.5 | 92.6 | 55.5 | 61.0 | 82.3 | 20.00 | 0 |
| 22 | GPT-6 Astra (Medium) | OpenAI | 49.6 | 76.7 | 93.9 | 52.7 | 54.2 | 79.7 | 20.00 | 57 |
| 23 | Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback) | Anthropic | 48.9 | 77.1 | 88.6 | 53.8 | 56.4 | 84.7 | 20.00 | 55 |
| 24 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 48.1 | 76.5 | 93.7 | 52.8 | 55.4 | 79.0 | 10.00 | 0 |
| 25 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 48.1 | 75.8 | 93.5 | 48.7 | 58.8 | 83.0 | 2.00 | 119 |
| 26 | GPT-6.1 Sol (Medium) | OpenAI | 47.8 | — | — | 49.9 | 53.2 | 83.3 | 4.00 | 46 |
| 27 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 47.6 | — | — | 47.9 | 57.6 | 83.7 | 4.00 | 0 |
| 28 | GPT-5.6 Sol (Max) | OpenAI | 47.0 | 77.4 | 94.1 | 49.5 | 57.1 | 84.0 | 8.00 | 0 |
| 29 | Claude Fable 5.1 (Low, Default Fallback) | Anthropic | 46.8 | 75.2 | 88.1 | 48.9 | 56.7 | 82.3 | 20.00 | 54 |
| 30 | Claude Sonnet 5.5 (High, Default Fallback) | Anthropic | 46.8 | — | — | 45.8 | 53.7 | 78.0 | 4.00 | 103 |
Fähigkeits-Radar
Wählen Sie ein Modell, um 6 Fähigkeitsachsen zu vergleichen (Prozent des Maximums 100)
Quelle: Artificial Analysis · Schnappschuss 2026-10-19 · wöchentlich aktualisiert
Arena-Elo-Ranking
blinde Abstimmung nach menschlicher PräferenzAnonyme A/B-Schlachten, abgestimmt von echten Nutzerinnen und Nutzern, bewertet mit dem Bradley–Terry-Elo. Misst, welches Modell Menschen tatsächlich bevorzugen – kein Leistungstest.
| # | Modell | Anbieter | Lizenz | Elo | Votes | vs Vorg. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High) | Geschlossen | 1532 | 4,904 | — | |
| 2 | Claude Opus 5.5 (High) | anthropic | Geschlossen | 1516 | 8,300 | — |
| 3 | Claude Fable 5.1 (Max) | anthropic | Geschlossen | 1512 | 14,590 | — |
| 4 | Claude Opus 5 (Max) | anthropic | Geschlossen | 1508 | 32,495 | — |
| 5 | Claude Opus 5 (High) | anthropic | Geschlossen | 1503 | 66,824 | — |
| 6 | Claude Opus 4.6 (High) | anthropic | Geschlossen | 1502 | 81,394 | — |
| 7 | Muse Wonder (Max) | meta | Geschlossen | 1501 | 3,247 | — |
| 8 | Gemini 3.8 Flash (High) | Geschlossen | 1499 | 37,454 | — | |
| 9 | Claude Opus 4.6 | anthropic | Geschlossen | 1498 | 86,071 | — |
| 10 | Claude Fable 5 (High) | anthropic | Geschlossen | 1491 | 42,004 | — |
| 11 | mimo-v2.6-pro | xiaomi | Geschlossen | 1491 | 4,075 | ▲ 2 |
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) | meta | Geschlossen | 1490 | 17,561 | — |
| 13 | Claude Opus 4.7 (High) | anthropic | Geschlossen | 1490 | 65,116 | — |
| 14 | Gemini 3.7 Flash (High) | Geschlossen | 1487 | 27,232 | — | |
| 15 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | meta | Geschlossen | 1484 | 8,248 | — |
| 16 | Claude Opus 4.7 | anthropic | Geschlossen | 1483 | 66,216 | — |
| 17 | qwen3.8-max | alibaba | Geschlossen | 1483 | 27,766 | ▲ 3 |
| 18 | gemini-3.5-flash-high | Geschlossen | 1482 | 48,486 | ▲ 1 | |
| 19 | Gemini 3.1 Pro Preview | Geschlossen | 1480 | 127,649 | — | |
| 20 | Gemini 3 Pro | Geschlossen | 1479 | 42,072 | — | |
| 21 | gemini-3.6-flash-high | Geschlossen | 1479 | 36,122 | ▲ 1 | |
| 22 | Muse Spark 1.1 | meta | Geschlossen | 1478 | 42,810 | — |
| 23 | gemini-3.5-flash-medium | Geschlossen | 1477 | 47,292 | — | |
| 24 | qwen3.7-max-preview | alibaba | Geschlossen | 1475 | 3,934 | — |
| 25 | Kimi K3 (Max) | moonshot | Geschlossen | 1475 | 32,795 | — |
| 26 | Muse Spark | meta | Geschlossen | 1474 | 14,150 | — |
| 27 | glm-5.3-max | zai | Geschlossen | 1471 | 22,543 | — |
| 28 | gpt-5.5-high | openai | Geschlossen | 1471 | 69,401 | — |
| 29 | glm-5.3-flash | zai | Geschlossen | 1471 | 32,925 | — |
| 30 | claude-sonnet-5.5-xhigh | anthropic | Geschlossen | 1470 | 6,831 | — |
Elo-Trend seit 2023 · 8 Schnappschüsse
Quelle: Arena leaderboard · Schnappschuss 2026-10-15 · wöchentlich aktualisiert
Fähigkeits-Scores von OpenCompass
Wissen · Schlussfolgern · Mathematik · CodeBenchmark objektiver Fähigkeiten, ausgeführt auf dem offiziellen geschlossenen Auswertungssatz. Der Durchschnittswert (avg) ist der Mittelwert der vier Dimensionswerte.
| # | Modell | Anbieter | Lizenz | Avg | Wissen | Schlussfolgern | Mathematik | Code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (high) | Anthropic | Geschlossen | 83.3 | 94.1 | 68.4 | 77.3 | 93.3 |
| 2 | GPT-5.6-Sol (high) | OpenAI | Geschlossen | 80.8 | 88.5 | 66.8 | 71.4 | 96.3 |
| 3 | Qwen3.8-Max | Alibaba | Offen | 80.6 | 86.8 | 65.2 | 75 | 95.5 |
| 4 | GPT-5.5 (high) | OpenAI | Geschlossen | 80.6 | 87.7 | 66.9 | 71.4 | 96.5 |
| 5 | Gemini-3.7-Flash | Geschlossen | 80.5 | 94 | 62.1 | 76.8 | 89.3 | |
| 6 | Doubao-Seed-2.1-Pro-260628 (high) | ByteDance | Geschlossen | 80.5 | 91.4 | 64.9 | 74.9 | 90.8 |
| 7 | Kimi-K3 (high) | Moonshot AI | Offen | 79.1 | 90.3 | 63.9 | 74.1 | 88 |
| 8 | Grok-4.6 (high) | xAI | Geschlossen | 78 | 93.8 | 60 | 73 | 85 |
| 9 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Offen | 77.5 | 92.5 | 55.5 | 71.2 | 91 |
| 10 | Kimi-K2.6 (high) | Moonshot AI | Offen | 75.7 | 89.8 | 62.9 | 75.7 | 74.5 |
| 11 | Claude Opus 4.8 (high) | Anthropic | Geschlossen | 75.1 | 87.5 | 64.1 | 71.5 | 77.3 |
| 12 | GLM-5.3 | Zhipu AI | Geschlossen | 74.4 | 91.9 | 62 | 67.2 | 76.5 |
| 13 | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | Offen | 73.7 | 84.5 | 61 | 70.4 | 79 |
| 14 | Hy3-preview (high) | Tencent | Offen | 73.6 | 85.6 | 54.6 | 72.2 | 82 |
| 15 | MiniMax-M3 | MiniMax | Offen | 69 | 86.6 | 54 | 63 | 72.5 |
Fähigkeits-Radar
Wählen Sie ein Modell, um 4 Fähigkeitsachsen zu vergleichen (Prozent des Maximums 100)
Quelle: OpenCompass (司南) · Schnappschuss 2026-08-24 · monatlich aktualisiert
Intelligenzindex von SuperCLUE
chinesischer Benchmark · max. 100Ein umfassender chinesischer Benchmark, der sechs Aufgaben abdeckt: mathematisches Schlussfolgern, Kontrolle von Halluzinationen, naturwissenschaftliches Schlussfolgern, präzise Befolgung von Anweisungen, agentisches Programmieren und agentische Aufgabenplanung.
| # | Modell | Anbieter | Lizenz | Total | Math. | Halluz. | Wiss. | Instr. | AgCode | AgPlan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.8-Max(max) | 阿里巴巴 | Offen | 71.48 | 77.19 | 86.08 | 71.93 | 43.81 | 68.42 | 90.94 |
| 2 | Kimi-K3(max) | 月之暗面 | Offen | 70.68 | 71.93 | 83.85 | 70.17 | 40.95 | 75.79 | 84.35 |
| 3 | DeepSeek-V4-Pro(max) | 深度求索 | Offen | 70.1 | 77.19 | 89.73 | 71.93 | 42.86 | 63.16 | 85.48 |
| 4 | Doubao-Seed-2.1-pro(high) | 字节跳动 | Geschlossen | 65.94 | 75.44 | 78.85 | 77.19 | 42.86 | 51.58 | 84.95 |
| 5 | DeepSeek-V4-Flash(max) | 深度求索 | Offen | 65.6 | 78.95 | 78.25 | 70.17 | 35.24 | 58.95 | 80.72 |
| 6 | MiniMax-M3 | 稀宇科技 | Offen | 56.9 | 70.18 | 70.44 | 70.17 | 20 | 46.32 | 77.68 |
| 7 | LongCat-2.0 | 美团 | Offen | 54.22 | 70.18 | 70.02 | 64.91 | 19.05 | 42.11 | 71.32 |
Fähigkeits-Radar
Wählen Sie ein Modell, um 6 Aufgabenachsen zu vergleichen (Prozent des Maximums 100)
Quelle: SuperCLUE · Schnappschuss 2026-08-06 · monatlich aktualisiert
Das Beste nach Fähigkeit
Welches Modell führt bei jeder Fertigkeit? Jede Rangliste zeigt die Top 10 mit der Quelle, die diese Fähigkeit am besten misst: Code vom AA Coding Index, Mathematik und Schlussfolgern von OpenCompass, Agentik von SuperCLUE.
| # | Modell | Anbieter | Code |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) | Anthropic | |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | |
| 3 | Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback) | Anthropic | |
| 4 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | |
| 5 | GPT-5.6 Sol (Max) | OpenAI | |
| 6 | GPT-6 Astra (High) | OpenAI | |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback) | Anthropic | |
| 8 | Claude Opus 5 (Xhigh) | Anthropic | |
| 9 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | |
| 10 | GPT-6 Astra (Medium) | OpenAI | |
Quelle: AA Coding Index · Schnappschuss 2026-10-19 · je nach Quelle aktualisiert
| # | Modell | Anbieter | Mathematik |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (high) | Anthropic | |
| 2 | Gemini-3.7-Flash | | |
| 3 | Kimi-K2.6 (high) | Moonshot AI | |
| 4 | Qwen3.8-Max | Alibaba | |
| 5 | Doubao-Seed-2.1-Pro-260628 (high) | ByteDance | |
| 6 | Kimi-K3 (high) | Moonshot AI | |
| 7 | Grok-4.6 (high) | xAI | |
| 8 | Hy3-preview (high) | Tencent | |
| 9 | Claude Opus 4.8 (high) | Anthropic | |
| 10 | GPT-5.6-Sol (high) | OpenAI | |
Quelle: OpenCompass · Schnappschuss 2026-08-24 · je nach Quelle aktualisiert
| # | Modell | Anbieter | Schlussfolgern |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (high) | Anthropic | |
| 2 | GPT-5.5 (high) | OpenAI | |
| 3 | GPT-5.6-Sol (high) | OpenAI | |
| 4 | Qwen3.8-Max | Alibaba | |
| 5 | Doubao-Seed-2.1-Pro-260628 (high) | ByteDance | |
| 6 | Claude Opus 4.8 (high) | Anthropic | |
| 7 | Kimi-K3 (high) | Moonshot AI | |
| 8 | Kimi-K2.6 (high) | Moonshot AI | |
| 9 | Gemini-3.7-Flash | | |
| 10 | GLM-5.3 | Zhipu AI | |
Quelle: OpenCompass · Schnappschuss 2026-08-24 · je nach Quelle aktualisiert
| # | Modell | Anbieter | Agentik |
|---|---|---|---|
| 1 | Kimi-K3(max) | 月之暗面 | |
| 2 | Qwen3.8-Max(max) | 阿里巴巴 | |
| 3 | DeepSeek-V4-Pro(max) | 深度求索 | |
| 4 | DeepSeek-V4-Flash(max) | 深度求索 | |
| 5 | Doubao-Seed-2.1-pro(high) | 字节跳动 | |
| 6 | MiniMax-M3 | 稀宇科技 | |
| 7 | LongCat-2.0 | 美团 | |
Quelle: SuperCLUE · Schnappschuss 2026-08-06 · je nach Quelle aktualisiert