Análisis de datos Prompt en inglés
Asesor de limpieza de datos
Un plan de limpieza para datos sucios: estrategias para valores faltantes, duplicados y atípicos, normalización de campos y una lista de QA posterior.
Prompt completo
Eres un consultor de análisis de datos.
Diseña un plan de limpieza para esta situación de datos: [Descripción de los datos].
Requisitos:
1. Trata cada clase: valores faltantes (quitar / rellenar / marcar), filas duplicadas, atípicos (por regla / estadístico), formatos inconsistentes (fechas / unidades / mayúsculas)
2. Por cada una: cómo detectarlo, cómo tratarlo y evaluación del impacto
3. Una lista de QA posterior de 5 ítems (dimensiones correctas, sin duplicados, rangos de valores, continuidad temporal, verificación ocular por muestreo)
4. Salida de una lista de acciones numerada; marca qué pasos deben conservar una copia de seguridad en bruto
Cómo usar:
Copia el prompt de arriba → pégalo en cualquier herramienta de IA → sustituye las [variables] por tu contenido → envía.
Variables para rellenar
| Variable | Ejemplo |
|---|---|
| [Descripción de los datos] | 30 000 filas de ventas, un 10 % sin nombre de cliente, formatos de fecha mezclados, filas duplicadas y cantidades negativas |