모델 랭킹
⚖️공개 벤치마크 4곳의 최신 AI 모델 독립 랭킹: 레이더 차트에서 모델을 바꿔 가며 비교하고, 개별 순위보다 추이를 보세요.
코드·수학·과학·추론·에이전시 등 10개 정규화 벤치마크를 하나의 지능 지수로 종합하고, 가격과 속도까지 포함해요.
| Rank | 모델 | 제공자 | 지능 | 코드 | GPQA | HLE | SciCode | LCR | $/M tok | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) | Anthropic | 57.6 | — | — | 61.4 | 66.9 | 84.7 | 8.00 | 96 |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback) | Anthropic | 56.0 | — | — | 55.0 | 61.0 | 82.7 | 4.00 | 139 |
| 3 | Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | 56.0 | — | — | 57.5 | 65.0 | 84.7 | 8.00 | 86 |
| 4 | Muse Wonder Full (Max) | Meta | 55.8 | — | — | 53.6 | 62.6 | 83.7 | 0.00 | 0 |
| 5 | Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) | Anthropic | 53.6 | — | — | 55.6 | 60.4 | 82.7 | 8.00 | 77 |
| 6 | Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) | Anthropic | 53.4 | 81.6 | 93.7 | 59.1 | 63.1 | 85.3 | 20.00 | 74 |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | 53.2 | 80.7 | 93.4 | 58.7 | 60.9 | 83.0 | 20.00 | 60 |
| 8 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 52.7 | 76.9 | 96.1 | 54.7 | 56.5 | 80.7 | 20.00 | 72 |
| 9 | Gemini 4 Argon (High) | 52.6 | — | — | 57.1 | 61.8 | 79.7 | 4.00 | 0 | |
| 10 | Muse Wonder (Max) | Meta | 52.4 | — | — | 50.1 | 60.3 | 80.7 | 8.00 | 159 |
| 11 | GPT-6 Astra (Xhigh) | OpenAI | 52.4 | 75.9 | 96.3 | 54.6 | 55.7 | 80.0 | 20.00 | 65 |
| 12 | Claude Sonnet 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | 51.9 | — | — | 50.0 | 57.3 | 79.7 | 4.00 | 105 |
| 13 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 51.8 | — | — | 52.9 | 54.2 | 83.0 | 4.00 | 54 |
| 14 | Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback) | Anthropic | 51.2 | — | — | 54.7 | 59.3 | 84.3 | 8.00 | 76 |
| 15 | Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback) | Anthropic | 51.2 | 79.1 | 90.6 | 55.9 | 58.7 | 83.7 | 20.00 | 55 |
| 16 | GPT-6.1 Sol (Xhigh) | OpenAI | 51.0 | — | — | 52.6 | 55.7 | 79.7 | 4.00 | 52 |
| 17 | GPT-6 Astra (High) | OpenAI | 50.9 | 77.1 | 94.9 | 53.1 | 55.4 | 80.0 | 20.00 | 58 |
| 18 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 50.8 | 78.0 | 93.2 | 54.9 | 56.4 | 79.3 | 10.00 | 0 |
| 19 | GPT-6.1 Sol (High) | OpenAI | 50.2 | — | — | 51.4 | 55.8 | 82.3 | 4.00 | 49 |
| 20 | Claude Opus 5 (Xhigh) | Anthropic | 49.7 | 77.0 | 93.7 | 54.4 | 55.7 | 80.3 | 10.00 | 0 |
| 21 | Claude Fable 5 (Max, Opus 4.8 Fallback) | Anthropic | 49.6 | 76.5 | 92.6 | 55.5 | 61.0 | 82.3 | 20.00 | 0 |
| 22 | GPT-6 Astra (Medium) | OpenAI | 49.6 | 76.7 | 93.9 | 52.7 | 54.2 | 79.7 | 20.00 | 57 |
| 23 | Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback) | Anthropic | 48.9 | 77.1 | 88.6 | 53.8 | 56.4 | 84.7 | 20.00 | 55 |
| 24 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 48.1 | 76.5 | 93.7 | 52.8 | 55.4 | 79.0 | 10.00 | 0 |
| 25 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 48.1 | 75.8 | 93.5 | 48.7 | 58.8 | 83.0 | 2.00 | 119 |
| 26 | GPT-6.1 Sol (Medium) | OpenAI | 47.8 | — | — | 49.9 | 53.2 | 83.3 | 4.00 | 46 |
| 27 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 47.6 | — | — | 47.9 | 57.6 | 83.7 | 4.00 | 0 |
| 28 | GPT-5.6 Sol (Max) | OpenAI | 47.0 | 77.4 | 94.1 | 49.5 | 57.1 | 84.0 | 8.00 | 0 |
| 29 | Claude Fable 5.1 (Low, Default Fallback) | Anthropic | 46.8 | 75.2 | 88.1 | 48.9 | 56.7 | 82.3 | 20.00 | 54 |
| 30 | Claude Sonnet 5.5 (High, Default Fallback) | Anthropic | 46.8 | — | — | 45.8 | 53.7 | 78.0 | 4.00 | 103 |
능력 레이더 차트
모델을 선택해 6개 능력 축을 비교해 보세요 (최댓값 100 기준 백분율)
출처: Artificial Analysis · 스냅샷 2026-10-19 · 매주 업데이트
Arena Elo 랭킹
사람이 직접 참여하는 블라인드 투표익명 A/B 대결에 실제 사용자가 투표하고 Bradley–Terry Elo로 환산해요. 어떤 모델을 사람들이 실제로 선호하는지를 측정하며, 성능 시험이 아니에요.
| Rank | 모델 | 제공자 | 라이선스 | Elo | 투표 | 이전 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High) | 비공개 | 1532 | 4,904 | — | |
| 2 | Claude Opus 5.5 (High) | anthropic | 비공개 | 1516 | 8,300 | — |
| 3 | Claude Fable 5.1 (Max) | anthropic | 비공개 | 1512 | 14,590 | — |
| 4 | Claude Opus 5 (Max) | anthropic | 비공개 | 1508 | 32,495 | — |
| 5 | Claude Opus 5 (High) | anthropic | 비공개 | 1503 | 66,824 | — |
| 6 | Claude Opus 4.6 (High) | anthropic | 비공개 | 1502 | 81,394 | — |
| 7 | Muse Wonder (Max) | meta | 비공개 | 1501 | 3,247 | — |
| 8 | Gemini 3.8 Flash (High) | 비공개 | 1499 | 37,454 | — | |
| 9 | Claude Opus 4.6 | anthropic | 비공개 | 1498 | 86,071 | — |
| 10 | Claude Fable 5 (High) | anthropic | 비공개 | 1491 | 42,004 | — |
| 11 | mimo-v2.6-pro | xiaomi | 비공개 | 1491 | 4,075 | ▲ 2 |
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) | meta | 비공개 | 1490 | 17,561 | — |
| 13 | Claude Opus 4.7 (High) | anthropic | 비공개 | 1490 | 65,116 | — |
| 14 | Gemini 3.7 Flash (High) | 비공개 | 1487 | 27,232 | — | |
| 15 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | meta | 비공개 | 1484 | 8,248 | — |
| 16 | Claude Opus 4.7 | anthropic | 비공개 | 1483 | 66,216 | — |
| 17 | qwen3.8-max | alibaba | 비공개 | 1483 | 27,766 | ▲ 3 |
| 18 | gemini-3.5-flash-high | 비공개 | 1482 | 48,486 | ▲ 1 | |
| 19 | Gemini 3.1 Pro Preview | 비공개 | 1480 | 127,649 | — | |
| 20 | Gemini 3 Pro | 비공개 | 1479 | 42,072 | — | |
| 21 | gemini-3.6-flash-high | 비공개 | 1479 | 36,122 | ▲ 1 | |
| 22 | Muse Spark 1.1 | meta | 비공개 | 1478 | 42,810 | — |
| 23 | gemini-3.5-flash-medium | 비공개 | 1477 | 47,292 | — | |
| 24 | qwen3.7-max-preview | alibaba | 비공개 | 1475 | 3,934 | — |
| 25 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 비공개 | 1475 | 32,795 | — |
| 26 | Muse Spark | meta | 비공개 | 1474 | 14,150 | — |
| 27 | glm-5.3-max | zai | 비공개 | 1471 | 22,543 | — |
| 28 | gpt-5.5-high | openai | 비공개 | 1471 | 69,401 | — |
| 29 | glm-5.3-flash | zai | 비공개 | 1471 | 32,925 | — |
| 30 | claude-sonnet-5.5-xhigh | anthropic | 비공개 | 1470 | 6,831 | — |
OpenCompass 능력 점수
지식 · 추론 · 수학 · 코드공식 비공개 평가 세트로 실행하는 객관 능력 벤치마크예요. 평균(avg)은 네 차원 값의 평균이에요.
| Rank | 모델 | 제공자 | 라이선스 | 평균 | 지식 | 추론 | 수학 | 코드 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (high) | Anthropic | 비공개 | 83.3 | 94.1 | 68.4 | 77.3 | 93.3 |
| 2 | GPT-5.6-Sol (high) | OpenAI | 비공개 | 80.8 | 88.5 | 66.8 | 71.4 | 96.3 |
| 3 | Qwen3.8-Max | Alibaba | 오픈 | 80.6 | 86.8 | 65.2 | 75 | 95.5 |
| 4 | GPT-5.5 (high) | OpenAI | 비공개 | 80.6 | 87.7 | 66.9 | 71.4 | 96.5 |
| 5 | Gemini-3.7-Flash | 비공개 | 80.5 | 94 | 62.1 | 76.8 | 89.3 | |
| 6 | Doubao-Seed-2.1-Pro-260628 (high) | ByteDance | 비공개 | 80.5 | 91.4 | 64.9 | 74.9 | 90.8 |
| 7 | Kimi-K3 (high) | Moonshot AI | 오픈 | 79.1 | 90.3 | 63.9 | 74.1 | 88 |
| 8 | Grok-4.6 (high) | xAI | 비공개 | 78 | 93.8 | 60 | 73 | 85 |
| 9 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 오픈 | 77.5 | 92.5 | 55.5 | 71.2 | 91 |
| 10 | Kimi-K2.6 (high) | Moonshot AI | 오픈 | 75.7 | 89.8 | 62.9 | 75.7 | 74.5 |
| 11 | Claude Opus 4.8 (high) | Anthropic | 비공개 | 75.1 | 87.5 | 64.1 | 71.5 | 77.3 |
| 12 | GLM-5.3 | Zhipu AI | 비공개 | 74.4 | 91.9 | 62 | 67.2 | 76.5 |
| 13 | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 오픈 | 73.7 | 84.5 | 61 | 70.4 | 79 |
| 14 | Hy3-preview (high) | Tencent | 오픈 | 73.6 | 85.6 | 54.6 | 72.2 | 82 |
| 15 | MiniMax-M3 | MiniMax | 오픈 | 69 | 86.6 | 54 | 63 | 72.5 |
능력 레이더 차트
모델을 선택해 4개 능력 축을 비교해 보세요 (최댓값 100 기준 백분율)
출처: OpenCompass (司南) · 스냅샷 2026-08-24 · 매월 업데이트
SuperCLUE 지능 지수
중국 벤치마크 · 최대 100수학적 추론, 환각 억제, 과학적 추론, 정확한 지시 이행, 에이전시 코딩, 에이전시 작업 계획의 여섯 과제를 다루는 종합 중국어 벤치마크예요.
| Rank | 모델 | 제공자 | 라이선스 | 총점 | 수학 | 환각 | 지식 | 지시 | 에이전시 코드 | 에이전시 계획 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.8-Max(max) | 阿里巴巴 | 오픈 | 71.48 | 77.19 | 86.08 | 71.93 | 43.81 | 68.42 | 90.94 |
| 2 | Kimi-K3(max) | 月之暗面 | 오픈 | 70.68 | 71.93 | 83.85 | 70.17 | 40.95 | 75.79 | 84.35 |
| 3 | DeepSeek-V4-Pro(max) | 深度求索 | 오픈 | 70.1 | 77.19 | 89.73 | 71.93 | 42.86 | 63.16 | 85.48 |
| 4 | Doubao-Seed-2.1-pro(high) | 字节跳动 | 비공개 | 65.94 | 75.44 | 78.85 | 77.19 | 42.86 | 51.58 | 84.95 |
| 5 | DeepSeek-V4-Flash(max) | 深度求索 | 오픈 | 65.6 | 78.95 | 78.25 | 70.17 | 35.24 | 58.95 | 80.72 |
| 6 | MiniMax-M3 | 稀宇科技 | 오픈 | 56.9 | 70.18 | 70.44 | 70.17 | 20 | 46.32 | 77.68 |
| 7 | LongCat-2.0 | 美团 | 오픈 | 54.22 | 70.18 | 70.02 | 64.91 | 19.05 | 42.11 | 71.32 |
능력 레이더 차트
모델을 선택해 6개 과제 축을 비교해 보세요 (최댓값 100 기준 백분율)
출처: SuperCLUE · 스냅샷 2026-08-06 · 매월 업데이트
능력별 최고 모델
각 능력에서 어떤 모델이 앞서나요? 각 랭킹은 해당 능력을 가장 잘 측정하는 출처의 Top 10을 보여줘요: 코드는 AA Coding Index, 수학과 추론은 OpenCompass, 에이전시는 SuperCLUE.
| Rank | 모델 | 제공자 | 코드 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) | Anthropic | |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | |
| 3 | Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback) | Anthropic | |
| 4 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | |
| 5 | GPT-5.6 Sol (Max) | OpenAI | |
| 6 | GPT-6 Astra (High) | OpenAI | |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback) | Anthropic | |
| 8 | Claude Opus 5 (Xhigh) | Anthropic | |
| 9 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | |
| 10 | GPT-6 Astra (Medium) | OpenAI | |
출처: AA Coding Index · 스냅샷 2026-10-19 · 출처에 따라 업데이트돼요
| Rank | 모델 | 제공자 | 수학 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (high) | Anthropic | |
| 2 | Gemini-3.7-Flash | | |
| 3 | Kimi-K2.6 (high) | Moonshot AI | |
| 4 | Qwen3.8-Max | Alibaba | |
| 5 | Doubao-Seed-2.1-Pro-260628 (high) | ByteDance | |
| 6 | Kimi-K3 (high) | Moonshot AI | |
| 7 | Grok-4.6 (high) | xAI | |
| 8 | Hy3-preview (high) | Tencent | |
| 9 | Claude Opus 4.8 (high) | Anthropic | |
| 10 | GPT-5.6-Sol (high) | OpenAI | |
출처: OpenCompass · 스냅샷 2026-08-24 · 출처에 따라 업데이트돼요
| Rank | 모델 | 제공자 | 추론 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (high) | Anthropic | |
| 2 | GPT-5.5 (high) | OpenAI | |
| 3 | GPT-5.6-Sol (high) | OpenAI | |
| 4 | Qwen3.8-Max | Alibaba | |
| 5 | Doubao-Seed-2.1-Pro-260628 (high) | ByteDance | |
| 6 | Claude Opus 4.8 (high) | Anthropic | |
| 7 | Kimi-K3 (high) | Moonshot AI | |
| 8 | Kimi-K2.6 (high) | Moonshot AI | |
| 9 | Gemini-3.7-Flash | | |
| 10 | GLM-5.3 | Zhipu AI | |
출처: OpenCompass · 스냅샷 2026-08-24 · 출처에 따라 업데이트돼요
| Rank | 모델 | 제공자 | 에이전시 |
|---|---|---|---|
| 1 | Kimi-K3(max) | 月之暗面 | |
| 2 | Qwen3.8-Max(max) | 阿里巴巴 | |
| 3 | DeepSeek-V4-Pro(max) | 深度求索 | |
| 4 | DeepSeek-V4-Flash(max) | 深度求索 | |
| 5 | Doubao-Seed-2.1-pro(high) | 字节跳动 | |
| 6 | MiniMax-M3 | 稀宇科技 | |
| 7 | LongCat-2.0 | 美团 | |
출처: SuperCLUE · 스냅샷 2026-08-06 · 출처에 따라 업데이트돼요