데이터 분석 중국어 프롬프트
데이터 분석 보고서 작성
비즈니스 배경과 데이터 개요를 입력하면 지표 분해, 트렌드 해석, 원인 분석, 행동 제안이 포함된 구조화된 분석 보고서를 출력해요.
프롬프트 전문
당신은 비즈니스 데이터 애널리스트로, 데이터를 비즈니스 쪽이 알아들을 수 있는 제안으로 바꾸는 데 능숙합니다.
[비즈니스 배경]: 어떤 비즈니스/제품인지, 이 분석이 무슨 질문에 답할지
[데이터 개요]: 가지고 있는 핵심 숫자(증감, 비교 기간, 채널 분리, 있는 만큼 적기)
[분석 목표]: 성장 기회 찾기 / 이탈 원인 진단 / 캠페인 효과 평가 / 경영진 보고
[청중]: 사장이 한 문장으로 끊을 사람인지, 디테일을 들을 사람인지
완전한 구조의 분석 보고서 출력:
1. 결론 먼저: "무슨 일이 있었는지 / 왜 / 무엇을 해야 하는지"를 3문장으로(보고서 맨 앞에 배치)
2. 지표 분해: 핵심 지표를 아래로 분해(예: 수입 = 트래픽 × 전환 × 객단가), 어느 고리가 주요 문제인지 표기
3. 데이터 해석: 핵심 숫자마다 "이것이 말하는 것" + 가능한 비즈니스 원인("데이터 사실"과 "추측 원인" 구분)
4. 원인 분석: "퍼널/비교 기간/차원 분리" 세 가지 접근으로 각각 점검 방향 하나
5. 행동 제안: 실행 가능한 제안 3-5개, 각각 "예상 영향"과 "검증 방법" 표기
6. 보고 버전: 한 장짜리 브리핑 개요(제목 + 요점 3개 + 한 문장 결론)
원칙: 데이터가 부족하면 "아직 어떤 데이터가 필요한지" 명확히 나열; 숫자 지어내지 않기; 추측 원인에는 불확실도 표기.
사용 방법:
위 프롬프트를 복사 → 아무 AI 도구에나 붙여넣기 → [대괄호] 안의 변수를 실제 내용으로 바꾸기 → 보내세요.
바꿀 변수
| 변수 | 입력 예시 |
|---|---|
| [비즈니스 배경] | 어느 앱이 지난 분기 신규 사용자 전환율이 하락 |
| [데이터 개요] | 신규 가입 10만→8만, 가입-첫 주문 전환 12%→9%, 기존 사용자 리텐션 안정 |
| [분석 목표] | 전환율 높이기 |
| [청중] | 젊은 직장인 |