一句话：MCP（Model Context Protocol）是 AI 应用连接外部工具和数据源的统一标准，由 Anthropic 于 2024 年 11 月开源，被称为「AI 界的 USB-C」。
它解决什么问题？
在 MCP 出现之前，AI 应用想连一个工具就要做一次定制开发。想让 AI 查你的数据库，写一个适配器；想让它操作 GitHub，再写一个；接 Slack、接 Notion、接飞书……每一个都要单独对接，换一个 AI 应用可能全部重写。
USB-C 类比：
以前键盘用 PS/2、鼠标用串口、打印机用并口，每个外设一种接口。USB 定义了通用标准：「只要符合 USB 协议，任何设备插到任何电脑都能用」。MCP 对 AI 代理做的是同样的事：数据库、浏览器、GitHub 这些「外设」，现在都按 MCP 标准造「接口」，任何支持 MCP 的 AI 应用插上就能用。
三端架构
Host（主机）
运行 AI 的应用：各类 AI 桌面客户端与 IDE 等。它决定「调用什么工具」。
Client（客户端）
Host 内部与每个 Server 保持的协议连接，负责会话、协商与能力发现。
Server（服务器）
提供能力的程序：GitHub MCP、浏览器 MCP、数据库 MCP……一个 Server 对应一类工具或数据源。
传输方式
- stdio：本地运行，AI 应用直接启动 Server 进程并通过标准输入输出通信（最常用）
- SSE / HTTP：远程 Server，通过网络接口访问（适合部署在服务器上的服务）
生态现状（2026 年 8 月）
- GitHub 上标注 MCP 主题的仓库超过 15,900 个
- MCP SDK（Python + TypeScript）月下载量突破 9,700 万次
- 官方 Registry 登记服务器接近 1 万个
- 41% 的软件组织已在生产环境使用 MCP