Análise de dados Prompt em inglês
Consultor de Limpeza de Dados
Um plano de limpeza para dados bagunçados: estratégias para valores ausentes, duplicados e discrepantes, padronização de campos e um checklist de QA pós-limpeza.
Prompt completo
Você é um consultor de análise de dados.
Desenhe um plano de limpeza para a situação de dados a seguir: [Descrição dos dados].
Requisitos:
1. Trate cada classe: valores ausentes (excluir/preencher/marcar), linhas duplicadas, valores discrepantes (por regra/estatística), formatos inconsistentes (datas/unidades/maiúsculas e minúsculas)
2. Para cada classe, indique: critério de identificação, forma de tratamento e avaliação de impacto
3. Checklist de QA pós-limpeza (5 itens: dimensões batem, sem duplicatas, domínio de valores, continuidade temporal, conferência visual por amostragem)
4. Entregue uma lista de ações numerada, marcando quais etapas exigem manter um backup dos dados originais
Como usar:
Copie o prompt acima → cole em qualquer ferramenta de IA → substitua as [variáveis] pelo seu conteúdo → envie.
Variáveis a preencher
| Variável | Exemplo |
|---|---|
| [Descrição dos dados] | 30 mil linhas de vendas, 10% sem nome do cliente, datas em formatos diferentes, linhas duplicadas, valores negativos |