Redação de relatório de análise de dados
Informe o contexto de negócio e o panorama dos dados para receber um relatório estruturado: quebra de métricas, leitura de tendências, análise de causa raiz e recomendações de ação.
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Informe o contexto de negócio e o panorama dos dados para receber um relatório estruturado: quebra de métricas, leitura de tendências, análise de causa raiz e recomendações de ação.
Traduz a pergunta de negócio em definições de métrica concretas, regras de cálculo e ideias de extração em SQL — para a mesma métrica nunca significar duas coisas.
Escolhe os gráficos certos e monta a narrativa da apresentação em torno das conclusões que você precisa compartilhar — para o chefe entender em 3 minutos.
Desenhe um plano de tracking em torno de um funil de comportamento-chave: tabela de eventos com parâmetros, dimensões de atribuição e checagens de qualidade.
Um plano de limpeza para dados bagunçados: estratégias para valores ausentes, duplicados e discrepantes, padronização de campos e um checklist de QA pós-limpeza.
Transforma o resultado de um teste A/B em uma leitura pronta para decidir: significância, tamanho de efeito, confiança, diferenças por segmento e próximos passos.