Аналитика данных Промпт на английском
Советы по очистке данных
План очистки «грязных» данных: стратегии пропусков, дубликатов и выбросов, нормализация полей и чек-лист контроля качества после чистки.
Полный промпт
Вы — консультант по анализу данных.
Спроектируйте план очистки для следующей ситуации с данными: [описание данных].
Требования:
1. Обработайте каждый класс: пропущенные значения (удалить / заполнить / пометить), дубликаты строк, выбросы (правила / статистические методы), разнобой форматов (даты / единицы / регистр)
2. По каждому классу: критерий обнаружения, способ обработки, оценка влияния
3. Чек-лист контроля качества после чистки (5 пунктов: измерения сходятся, нет дубликатов, диапазоны значений, непрерывность времени, выборочная визуальная проверка)
4. Выдайте пошаговый нумерованный список операций и пометьте, на каких шагах нужно сохранять исходную резервную копию
Как использовать:
Скопируйте промпт выше → вставьте его в любой ИИ-инструмент → замените [переменные] своим содержимым → отправьте.
Переменные для замены
| Переменная | Пример |
|---|---|
| [Описание данных] | 30 тыс. строк продаж, 10% без имени клиента, даты в разных форматах, есть дубликаты строк, суммы с отрицательными значениями |