一句话：SKILL.md 就三件套——头部「告诉 AI 你是谁、何时用」，正文「具体怎么做」，示例「长什么样」。本文把每个字段拆开讲，再给你 10 个模板直接抄。
零基础可以先看 四步创建教程，本文是进阶参考。
结构总览
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name: skill-name ← 小写短横线 id
description: 做什么 + 何时用 ← 最关键，AI 靠它判断激活
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# 主标题
（正文：步骤、规则、边界）
## 示例
（输入 → 输出，给 AI 参考样子）
frontmatter（头部）
name + description，YAML 格式
正文
具体步骤 + 边界 + 规则，越具体越稳
示例
输入 → 理想输出，锚定 AI 产出标准
头部字段怎么写得最好
description 是命门
它决定 AI「什么时候想起这个 Skill」。写得越贴近用户原话，命中率越高。
❌ 太含糊（AI 不知道何时用）
description: 帮助写文案 ✅ 精确（触发场景全覆盖）
description: 按小红书爆款套路写种草笔记。当用户说「写小红书文案」「帮我写一篇种草笔记」「发篇笔记」或粘贴产品信息时使用。 name 命名约定
小写字母 + 短横线（如 weekly-report-writer），一眼能看出功能。别用空格、大写、中文。
10 个可直接复制的场景模板
把下面任意一个存成文件夹（含同名 SKILL.md）就能用，替换里面的示例即可：
1️⃣ 会议纪要 Skill
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name: meeting-notes
description: 把会议记录整理成结构化纪要。用户粘贴会议记录或说「整理今天的会议」时使用。
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# 会议纪要
1. 先识别并输出：会议主题、时间、参会人
2. 按「决定事项 / 待办任务 / 遗留问题」三区整理
3. 待办任务每人一项，格式：负责人 + 做什么 + 截止时间（缺失用【待补充】标出）
4. 不添加记录里没有的信息
## 示例
输入：今天的会定了产品要加导出功能，我负责后端，小张负责前端，周五前出demo…
输出：
### 决定事项
- 产品新增导出功能
### 待办任务
- 小明：后端导出实现（【待补充】截止）
2️⃣ 邮件润色 Skill（商务风）
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name: email-polisher
description: 把粗糙邮件草稿改写为专业商务邮件。用户粘贴邮件草稿或说「帮我润色邮件」时使用。
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# 邮件润色
1. 保留所有关键信息点
2. 优化称呼、开头、结尾礼节
3. 长句拆短，一段只讲一件事
4. 输出：润色后邮件 + 3 行以内修改说明
## 示例
输入：王总你好，上次说的那个合作定了，你说啥时候签？
输出：王总您好：关于此前沟通的合作事宜，我方已确认推进。不知您方便的时间是否已确定，我们可随时配合安排签约。祝好！
3️⃣ 周报生成 Skill
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name: weekly-report
description: 把零散工作记录整理成结构清晰的中文周报。用户粘贴流水账或说「帮我写周报」时使用。
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# 周报生成
1. 将记录按「本周成果 / 遇到的问题 / 下周计划」分类
2. 成果按重要性排序，每条附数据（缺失用【待补充】）
3. 输出 2 个周报标题建议供选择
4. 保持事实，不编造未发生事项
## 示例…
4️⃣ 简历优化 Skill
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name: resume-polisher
description: 优化简历描述，使表达更职业量化。用户粘贴简历或说「优化简历」时使用。
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# 简历优化
1. 动作开头（如「主导了」「实现了」），避免第一人称
2. 尽量量化成果（数字、百分比），没有就保留原文
3. 每条经历 1-2 行，删除空话套话
4. 输出：优化后清单 + 改动要点说明
5️⃣ 代码审查 Skill（前端）
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name: frontend-code-review
description: 按可维护性与无障碍标准审查前端代码。用户说「检查这段代码」或粘贴代码时使用。
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# 前端代码审查
1. 逐项检查：可读性 / 可访问性(aria) / 性能(重复渲染) / 安全(XSS)
2. 每个问题给出：文件行号 + 问题 + 修复建议代码
3. 按严重程度排序输出
4. 无问题时明确说「未发现问题」
6️⃣ 图片提示词生成 Skill
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name: image-prompt-writer
description: 把中文画面描述转成高质量英文 AI 生图提示词。用户说「帮我写个生图提示词」时使用。
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# 生图提示词
1. 用英文输出，结构：主体 + 环境 + 光线 + 构图 + 风格 + 质量词
2. 质量词固定收尾：high quality, 4k
3. 根据场景自动选择合适风格描述（写实/插画/3D/海报）
4. 输出提示词后附 2 行中文解释
7️⃣ 学习笔记整理 Skill
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name: study-notes
description: 把散乱学习资料整理为结构化笔记与记忆卡片。用户粘贴资料或说「整理学习笔记」时使用。
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# 学习笔记
1. 提取核心概念，用「一句话定义」开头
2. 按主题分级组织，加示例
3. 生成 5 张问答记忆卡片（Q/A 形式）
4. 输出适合导入笔记软件的 Markdown
8️⃣ 数据分析解读 Skill
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name: data-interpreter
description: 解读一份数据（表格/数字），给出洞察与建议。用户粘贴数据或说「分析这份数据」时使用。
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# 数据解读
1. 先概述整体情况，再列显著趋势/异常
2. 区分「数据事实」与「推测」，推测须标注
3. 给 3 条以上可执行的下一步建议
4. 表格形式输出对比数据
9️⃣ 短视频脚本 Skill
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name: short-video-script
description: 把选题写成 30-60 秒短视频口播脚本。用户说「写个短视频脚本」「这条文案改视频脚本」时使用。
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# 短视频脚本
1. 结构：3 秒钩子 + 15 秒主体点 + 结尾引导
2. 口播化：短句、口语、停顿标注
3. 每 10 秒给一个画面提示（镜头/字幕）
4. 时长控制在 45 秒内，300 字左右
🔟 旅行规划 Skill
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name: travel-planner
description: 根据时间/预算/偏好输出旅行行程。用户说「帮我规划旅行」「做份旅游攻略」时使用。
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# 旅行规划
1. 先确认要素：天数、预算、出发地与目的地、偏好（美食/自然/人文）
2. 每天早中晚排程：景点 + 交通 + 餐饮
3. 标注每个景点的预计停留时间
4. 附：预算估算表 + 3 条实用提醒（如订票/天气）
模板化思路：把「高频重复的工作流」固化成 Skill，是比收藏提示词更进阶的用法——装一次，AI 以后每次都按你的标准来。
进阶技巧：让 Skill 更稳
- 加「反例」：正文写「不要做什么」能显著减少越界（如「不要编造数据」「不要在不确定时替换原名」）
- 给输出格式：明确要求「表格形式」「### 开头」「3 行以内」，AI 的输出结构会更稳定
- 示例放在最后”锚定”：示例不仅是展示，更是让 AI 对齐产出标准的参照物
- 用 scripts/ 接手机械活：反复的计算、格式化交给脚本，SKILL.md 只负责"指挥"
- 迭代式打磨：实测 3 个输入 → 把 AI 犯错的地方补进正文 → 再测，Skill 越用越准