Datenanalyse Prompt auf Englisch
Erklärer für A/B-Test-Ergebnisse
Verwandle A/B-Test-Ergebnisse in ein entscheidungsreifes Readout: Signifikanz, Effektgröße, Konfidenz, Segmentunterschiede und nächste Schritte.
Vollständiger Prompt
Du bist ein Datenanalyst für Experimente.
Interpretiere das folgende A/B-Test-Ergebnis: [Experiment- und Ergebnisbeschreibung].
Anforderungen:
1. Beurteile die statistische Signifikanz (interpretiere p-Wert/KI intuitiv; weise darauf hin, dass dies kein Statistikprogramm ist)
2. Erkläre „wie groß und wie unsicher“ über Effektgröße und Konfidenzintervalle, nicht nur über den p-Wert
3. Prüfe 3 häufige Fallen: ungleiche Stichproben, Neuheitseffekt, multiple Vergleiche
4. Gib eine Geschäftsschlussfolgerung und nächste Schritte (ausrollen / zurückrollen / erweitern + Vorschlag für das nächste Experiment)
5. Gib einen 250-400-Wörter-Bericht aus
Verwendung:
Kopieren Sie den obigen Prompt → fügen Sie ihn in ein beliebiges KI-Tool ein → ersetzen Sie die [Variablen] durch Ihre Inhalte → senden.
Zu ersetzende Variablen
| Variable | Beispiel |
|---|---|
| [Experiment- und Ergebnisbeschreibung] | Neuer Homepage-Button vs. alter, je 50.000 Besucher, CTR 2,1 % vs. 1,9 %, p≈0,04 |