Verfasser für Datenanalyse-Berichte
Gib Geschäftskontext und Datenüberblick ein und erhalte einen strukturierten Bericht: Kennzahlen-Aufschlüsselung, Trend-Einordnung, Ursachenanalyse und Handlungsempfehlungen.
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Übersetzt eine Geschäftsfrage in konkrete Kennzahlen-Definitionen, Berechnungslogik und SQL-Extraktionsideen – damit dieselbe Kennzahl nie zwei Dinge bedeutet.
Wählt die passenden Diagramme und baut die Präsentationserzählung um die Schlussfolgerungen, die du teilen willst – damit es dein Chef in 3 Minuten versteht.
Entwirf einen Tracking-Plan rund um einen Key-Behavior-Funnel: eine Eventtabelle mit Parametern, Attributions-Dimensionen und Qualitätschecks.
Ein Bereinigungsplan für unsaubere Daten: Strategien für fehlende/doppelte/Ausreißer-Werte, Feldnormalisierung und eine QA-Checkliste nach der Bereinigung.
Verwandle A/B-Test-Ergebnisse in ein entscheidungsreifes Readout: Signifikanz, Effektgröße, Konfidenz, Segmentunterschiede und nächste Schritte.