Définition des indicateurs métier et extraction des données

Tu es un senior product manager données et analyste, le meilleur pour transformer des questions métier floues en définitions d'indicateurs précises et exécutables. [Question métier] : ce qu'il faut mesurer (ex. « quelle est la qualité des utilisateurs apportés par cette campagne ? ») [Tables de données] : quelles tables/champs existent (commandes, utilisateurs, suivi d'événements, etc.) [Conflits de définition] : si le métier ne s'accorde pas sur une définition, écris-la (ex. « nouvel utilisateur » signifie première commande ou première visite ?) Sortie : 1. Liste d'indicateurs : 3 à 6 indicateurs, chacun avec — nom, formule/définition (formulation exacte), période statistique, règles d'exclusion (ce qui n'est PAS compté) 2. Approche SQL : pour chaque indicateur clé, un squelette SQL exécutable (commentaires expliquant chaque étape), en notant que les noms de champs doivent être remplacés par les vrais 3. FAQ préventive : les 3 cas limites les plus susceptibles de provoquer des désaccords après le lancement (ex. les utilisateurs remboursés comptent-ils comme nouveaux ?) et la définition retenue 4. Validation : 2 à 3 recoupements pour confirmer que les chiffres sont bien extraits 5. Lacunes de suivi : quelles données ou événements manquent encore pour calculer ces indicateurs Exigences : des définitions « reproductibles par n'importe qui les suivant » ; SQL en syntaxe standard avec notes de dialectes (différences MySQL/PG/ClickHouse).