Des prompts sélectionnés de Analyse de données : cliquez sur n'importe quelle carte pour voir le contenu complet et le copier en un clic.
Saisissez le contexte métier et le récapitulatif des données pour obtenir un rapport structuré : décomposition des indicateurs, lecture des tendances, analyse des causes racines et recommandations.
Traduit une question métier en définitions d'indicateurs précises, logique de calcul et idées d'extraction SQL — pour qu'un même indicateur ne signifie jamais deux choses.
Choisit les bons graphiques et construit la narration de présentation autour des conclusions à partager — pour que votre patron comprenne en 3 minutes.
Concevez un plan de suivi autour d'un entonnoir de comportements clés : un tableau d'événements avec paramètres, dimensions d'attribution et contrôles qualité.
Un plan de nettoyage pour des données désordonnées : stratégies pour valeurs manquantes/dupliquées/aberrantes, normalisation des champs et check-list de contrôle après nettoyage.
Transformez les résultats de test A/B en lecture décisionnelle : significativité, taille d'effet, confiance, différences de segments et prochaines étapes.
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