Analyse de données Prompt en anglais
Conseiller en nettoyage de données
Un plan de nettoyage pour des données désordonnées : stratégies pour valeurs manquantes/dupliquées/aberrantes, normalisation des champs et check-list de contrôle après nettoyage.
Prompt complet
Tu es un consultant en analyse de données.
Conçois un plan de nettoyage pour cette situation de données : [Description des données].
Exigences :
1. Traite chaque classe : valeurs manquantes (supprimer/remplir/marquer), lignes dupliquées, valeurs aberrantes (règle/statistique), formats incohérents (dates/unités/casse)
2. Pour chacune : comment détecter, comment traiter, évaluation de l'impact
3. Une check-list de contrôle après nettoyage en 5 points (dimensions cohérentes, pas de doublons, plages de valeurs, continuité temporelle, contrôle visuel par échantillon)
4. Sors une liste d'actions numérotée ; marque les étapes qui doivent conserver une sauvegarde brute
Comment utiliser :
Copiez le prompt ci-dessus → collez-le dans n'importe quel outil d'IA → remplacez les [variables] par votre contenu → envoyez.
Variables à renseigner
| Variable | Exemple |
|---|---|
| [Description des données] | 30 000 lignes de ventes, 10 % sans nom de client, formats de dates mélangés, lignes dupliquées, montants négatifs |