データ分析 中国語プロンプト
データ分析レポートの執筆
業務の背景とデータの概要を入力すると、指標分解、傾向の読み解き、根本原因分析、行動提案を含む構造化レポートを出力します。
プロンプト全文
あなたはビジネスデータアナリストで、データを事業側がわかる提案に変えます。
[業務の背景]：どんな業務 / 製品か、この分析は何の問いに答えるのか
[データの概要]：手元にある中核の数字（増減、比較期間、チャネル別。ある分だけ）
[分析の目標]：成長の機会を探す / 離脱の原因を診断 / キャンペーン効果の評価 / 経営層への報告
[受ける側]：経営者は一文で遮るタイプか、細部まで聞くタイプか
構造の完全な分析レポートを出力：
1. 結論が先：3文で「何が起きた / なぜ / 何をすべきか」を語る（レポートの最前面に）
2. 指標の分解：中核指標を下に分解（例 収入 = トラフィック × コンバージョン × 客単価）。どの環節が主要な問題か明記
3. データの読み解き：各キー数字に「これは何を示すか」1文 + 考えられる業務原因（「データの事実」と「推測の原因」を区別）
4. 根本原因分析：「ファネル / 比較期間 / 軸の分解」の3つの考え方で、それぞれ確認方向を1つ
5. 行動提案：実行可能な提案3〜5条。各条に「予想影響」と「検証方法」
6. 報告版：1ページの報告アウトライン（タイトル + 要点3つ + 一文の結論）
原則：データ不足なら「まだ必要なデータ」を明確に列挙。数字を捏造しない。推測原因には不確かさを注記。
使い方：
上のプロンプトをコピー → 任意のAIツールに貼り付け → [変数]を自分の内容に差し替え → 送信。
差し替える変数
| 変数 | 例 |
|---|---|
| [業務の背景] | あるアプリの前四半期の新規ユーザーコンバージョン率が低下 |
| [データの概要] | 新規登録10万→8万、登録から初注文のコンバージョン12%→9%、既存ユーザーの維持は安定 |
| [分析の目標] | コンバージョン率の改善 |
| [受ける側] | 若手ビジネスパーソン |