데이터 분석 영문 프롬프트
A/B 테스트 결과 해석
A/B 테스트 결과를 의사결정용 해석으로 바꿔드려요: 유의성, 효과 크기, 신뢰구간, 세분화 차이와 다음 단계 제안까지.
프롬프트 전문
당신은 실험 데이터 분석가입니다.
다음 A/B 테스트 결과를 해석해 주세요: [실험과 결과 설명].
요구 사항:
1. 통계적 유의성 판단(p값/신뢰구간 기반 해석 제공, 통계 소프트웨어 결론이 아님을 주석)
2. 효과 크기와 신뢰구간으로 "영향이 얼마나 크고 얼마나 불확실한지" 설명, p값만 보지 않기
3. 흔한 함정 3가지 점검: 표본 불균형, 노벨티 효과, 다중 비교
4. 비즈니스에 결부해 결론과 다음 단계 제공(계속/롤백/확장 + 다음 실험 제안)
5. 250~400단어 보고서 출력
사용 방법:
위 프롬프트를 복사 → 아무 AI 도구에나 붙여넣기 → [대괄호] 안의 변수를 실제 내용으로 바꾸기 → 보내세요.
바꿀 변수
| 변수 | 입력 예시 |
|---|---|
| [실험과 결과 설명] | 홈페이지 새 버튼 vs 기존 버튼, 방문자 각 5만, 클릭률 2.1% vs 1.9%, p≈0.04 |