Generator Naskah CS E-commerce
Buat naskah sopan dan efektif untuk pertanyaan prajual, penagihan pengiriman, dan sengketa purna jual; sertakan pengingat hal yang tabu.
Prompt pilihan di bidang E-commerce. Klik kartu untuk melihat isi lengkapnya dan menyalinnya sekali klik.
Buat naskah sopan dan efektif untuk pertanyaan prajual, penagihan pengiriman, dan sengketa purna jual; sertakan pengingat hal yang tabu.
Buat balasan terima kasih untuk ulasan bagus dan balasan pemulihan untuk ulasan buruk, untuk menaikkan rating toko dan tingkat pembelian ulang.
Optimalkan judul produk untuk pencarian dan konversi: tiga varian judul, kata kunci pencarian populer, dan kesalahan judul yang umum.
Skrip standar untuk 8 skenario dukungan yang sering muncul, dengan balasan yang disarankan, garis merah, dan trik memulihkan ulasan buruk.
Tingkatkan skrip live selling: pembuka host-produk-adegan, empat tuas urgensi, momen buy-now, dan kalimat anchoring.
Listing Amazon siap konversi: judul berbasis pencarian, poin penjualan dengan bukti, deskripsi bercerita, dan search term backend.
Menulis email pemulihan yang tulus dan tidak memaksa untuk pembeli yang meninggalkan barang: baris subjek, isi, CTA, dan waktu kirim, tanpa mengarang diskon.
Bangun perbandingan objektif produk Anda vs pesaing di 6+ dimensi, dengan kesimpulan ramah konsumen, placeholder jujur, dan saran pemilihan.
Menulis balasan publik yang patuh aturan platform untuk ulasan positif, netral, dan negatif: berempati, mengutamakan solusi, dan ditandai soal kepatuhan.
Menghasilkan naskah layanan yang sopan dan aman sesuai aturan platform untuk pertanyaan pra-jual, masalah purnajual, penagihan pesanan, dan penolakan kiriman, dengan pengingat batas merah per naskah.
Rencanakan kampanye besar atau ulang tahun toko: mekanisme permainan, ritme tiga fase, alokasi anggaran, dan rencana risiko.
Ubah spesifikasi, bahan, dan pengerjaan yang kering menjadi 3 poin jual pembeda, masing-masing disertai perubahan nyata yang dirasakan pengguna.
Rancang 4 email (selamat datang, membangunkan, pembelian ulang, aktivasi pelanggan lama) dengan baris subjek dan CTA, tanpa mengarang data.