データ分析 英語プロンプト
A/Bテスト結果の解読
A/Bテストの結果を意思決定に使える解読に変換：有意性、効果量、信頼区間、セグメント差と次のステップ提案。
プロンプト全文
あなたは実験データのアナリストです。
以下のA/Bテストの結果を解読してください：[実験と結果の説明]。
要件：
1. 統計的有意か判定（p値 / 信頼区間の直感的な解読を提示。統計ソフトの結論ではないと注記）
2. 効果量と信頼区間で「影響はどれほど大きく、どれほど不確かか」を説明。p値だけに頼らない
3. よくある3つの罠をチェック：サンプルの不均等、新奇性効果、多重比較
4. 業務と結びつけた結論と次のステップ（採用 / ロールバック / 拡大 + 次回実験の提案）
5. 250〜400語のレポートを出力
使い方：
上のプロンプトをコピー → 任意のAIツールに貼り付け → [変数]を自分の内容に差し替え → 送信。
差し替える変数
| 変数 | 例 |
|---|---|
| [実験と結果の説明] | ホームの新ボタン vs 旧ボタン。訪客各5万、CTR 2.1% vs 1.9%、p≈0.04 |