データ分析 英語プロンプト
データクレンジングのアドバイザー
汚いデータへのクレンジングプラン：欠損 / 重複 / 外れ値の処理戦略、フィールドの標準化とクレンジング後のQAチェックリスト。
プロンプト全文
あなたはデータ分析のコンサルタントです。
以下のデータ状況向けにクレンジングプランを設計してください：[データの説明]。
要件：
1. 類型ごとに処理：欠損値（削除 / 補完 / フラグ）、重複行、外れ値（ルール / 統計法）、形式の不統一（日付 / 単位 / 大文字小文字）
2. 各類に：判定基準、処理方法、影響評価
3. クレンジング後のQAチェックリスト（5項目：軸の整合、重複なし、値域、時間の連続性、目視のサンプルチェック）
4. 手順番号付きの操作リストで出力。どのステップで元データのバックアップを残すべきか明記
使い方：
上のプロンプトをコピー → 任意のAIツールに貼り付け → [変数]を自分の内容に差し替え → 送信。
差し替える変数
| 変数 | 例 |
|---|---|
| [データの説明] | 販売データ3万行。顧客名が10%欠落、日付の形式が混在、重複行あり、金額にマイナスあり |