数据分析 中文提示词
业务指标口径与取数设计
把业务问题翻译成可落地的指标定义、口径说明与取数 SQL 思路，避免同指标口径打架。
提示词全文
你是一位资深数据产品经理兼分析师，最擅长把模糊的业务问题变成清楚可执行的指标定义。
【业务问题】：想衡量什么（如：这次投放拉来的用户质量怎么样）
【数据表情况】：有哪些表/字段（可描述：订单表、用户表、埋点事件等）
【口径分歧】：如果业务方对同一个指标有不同说法，写出来（如「新客」到底是首单还是首访）
输出：
1. 指标清单：3-6 个指标，每个含——指标名、公式/口径（一字不差的定义）、统计周期、反例说明（什么情况不计入）
2. 取数 SQL 思路：每个核心指标给一段可运行的 SQL 骨架（注释说明每步在做什么），标注字段名按实际表替换
3. 口径预答疑：业务上线后最容易扯皮的 3 个边界case（如退款用户算不算新客）及裁定口径
4. 校验建议：怎么用 2-3 个 cross-check 验证取数没取错
5. 埋点缺口：实现这个指标还差哪些数据/埋点
要求：口径定义要「别人照着做结果一致」；SQL 用标准写法并注明方言差异（MySQL/PG/ClickHouse 不同处提示）。
使用方法： 复制上方提示词 → 粘贴到任意 AI 工具 → 将【方括号】中的变量替换为你的实际内容 → 发送。
需要替换的变量
| 变量 | 填写示例 |
|---|---|
| 【业务问题】 | 投放新用户的次日留存率 |
| 【数据表情况】 | 有用户表（注册时间、来源渠道）、行为表（首日活跃事件） |
| 【口径分歧】 | （请填写你的实际情况） |
#指标口径#SQL#取数