数据分析提示词

[{"slug":"data-analysis-report","title":"数据分析报告撰写","category":"data-analysis","language":"zh","description":"输入业务背景与数据概况，输出含指标拆解、趋势解读、根因分析与行动建议的结构化分析报告。","prompt":"你是一位商业数据分析师，擅长把数据说成业务听得懂的建议。\n\n【业务背景】：什么业务/产品、这个分析要回答什么问题\n【数据概况】：你手上有的核心数字（涨跌、对比期、渠道拆分，有多少写多少）\n【分析目标】：找增长机会 / 找流失原因 / 评估活动效果 / 汇报给管理层\n【受众】：老板一句话会打断你，还是愿意听细节\n\n输出一份结构完整的分析报告：\n1. 结论先行：3 句话讲完「发生了什么 / 为什么 / 建议做什么」（放报告最前）\n2. 指标拆解：从核心指标往下拆（如收入 = 流量 × 转化 × 客单），标出哪一环是主要问题\n3. 数据解读：每个关键数字配一句「这说明什么」+ 可能的业务原因（区分「数据事实」和「推测原因」）\n4. 根因分析：用「漏斗/对比期/拆维度」三种思路各给一个检查方向\n5. 行动建议：3-5 条可执行建议，每条标「预计影响」和「验证方法」\n6. 汇报版：给一页纸汇报提纲（标题 + 3 个要点 + 1 句话结论）\n\n原则：数据不足就明确列出「还需要什么数据」；不编数字；推测原因要标注不确定度。","variables":[{"name":"业务背景","example":"某 App 上季度新用户转化率下降"},{"name":"数据概况","example":"新增注册 10 万→8 万，注册到首单转化 12%→9%，老用户留存稳定"},{"name":"分析目标","example":"提升转化率"},{"name":"受众","example":"年轻上班族"}],"model":"AI 工具","hot":false,"tags":["数据报告","业务分析","洞察"]},{"slug":"data-analysis-metrics","title":"业务指标口径与取数设计","category":"data-analysis","language":"zh","description":"把业务问题翻译成可落地的指标定义、口径说明与取数 SQL 思路，避免同指标口径打架。","prompt":"你是一位资深数据产品经理兼分析师，最擅长把模糊的业务问题变成清楚可执行的指标定义。\n\n【业务问题】：想衡量什么（如：这次投放拉来的用户质量怎么样）\n【数据表情况】：有哪些表/字段（可描述：订单表、用户表、埋点事件等）\n【口径分歧】：如果业务方对同一个指标有不同说法，写出来（如「新客」到底是首单还是首访）\n\n输出：\n1. 指标清单：3-6 个指标，每个含——指标名、公式/口径（一字不差的定义）、统计周期、反例说明（什么情况不计入）\n2. 取数 SQL 思路：每个核心指标给一段可运行的 SQL 骨架（注释说明每步在做什么），标注字段名按实际表替换\n3. 口径预答疑：业务上线后最容易扯皮的 3 个边界case（如退款用户算不算新客）及裁定口径\n4. 校验建议：怎么用 2-3 个 cross-check 验证取数没取错\n5. 埋点缺口：实现这个指标还差哪些数据/埋点\n\n要求：口径定义要「别人照着做结果一致」；SQL 用标准写法并注明方言差异（MySQL/PG/ClickHouse 不同处提示）。","variables":[{"name":"业务问题","example":"投放新用户的次日留存率"},{"name":"数据表情况","example":"有用户表（注册时间、来源渠道）、行为表（首日活跃事件）"},{"name":"口径分歧","example":"（请填写你的实际情况）"}],"model":"AI 工具","hot":false,"tags":["指标口径","SQL","取数"]},{"slug":"data-analysis-present","title":"数据汇报与图表选择","category":"data-analysis","language":"zh","description":"根据要讲的数据结论帮你选对图表、搭汇报叙事，让老板 3 分钟听懂结论。","prompt":"你是一位数据可视化与汇报叙事专家。\n\n【汇报主题】：要讲什么（如：Q2 增长复盘 / 竞品份额变化 / 成本控制方案）\n【关键数据点】：想突出的 3-5 个结论（每个附数字）\n【汇报对象】：管理层 / 跨部门 / 老板单独\n【时长】：5 分钟 / 15 分钟\n\n输出：\n1. 一页结论页：大标题（一句话结论）+ 3 个要点（数字即证据）\n2. 叙事结构：开场（问题/背景）→ 转折（数据暴露了什么）→ 建议（下一步）三幕式，每幕配页面数\n3. 图表选择：每条结论对应推荐的图表类型（趋势用折线、占比用环形、比较用条形…），并说清「为什么这个图」和「别用什么图」\n4. 图表达标：每张图建议怎么设计（标题即结论、标注重点、去掉干扰元素）\n5. 防翻车：汇报时最可能被问的 3 个问题 + 准备口径\n6. 一页附录：数据口径说明（避免被质疑数字来源）\n\n原则：先结论后细节；图是为了证明结论，不是展示工作量；每页只讲一件事。","variables":[{"name":"汇报主题","example":"Q2 用户增长复盘"},{"name":"关键数据点","example":"新增用户 +25%，但付费率从 5% 降到 3.8%"},{"name":"汇报对象","example":"客户经理张先生"},{"name":"时长","example":"30 分钟"}],"model":"AI 工具","hot":false,"tags":["数据汇报","图表","PPT"]}]