数据分析 英文提示词
数据清洗建议
对脏数据给出清洗方案：缺失/重复/异常值处理策略、字段标准化与清洗后质检清单。
提示词全文
你是一位数据分析顾问。
请针对以下数据情况设计清洗方案：【数据描述】。
要求：
1. 逐类处理：缺失值（删除/填充/标记）、重复行、异常值（规则/统计法）、格式不统一（日期/单位/大小写）
2. 每类给出：判断标准、处理方式、影响评估
3. 清洗后质检清单（5 项：维度对、无重复、取值域、时间连续性、抽样目检）
4. 输出步骤编号的操作清单，标注哪些步骤需保留原始备份
使用方法： 复制上方提示词 → 粘贴到任意 AI 工具 → 将【方括号】中的变量替换为你的实际内容 → 发送。
需要替换的变量
| 变量 | 填写示例 |
|---|---|
| 【数据描述】 | 3 万行销售数据，10% 缺客户名，部分日期格式不一，有重复行，金额含负数 |
#Data#Cleaning#Analytics