数据分析 中文提示词
数据分析报告撰写
输入业务背景与数据概况,输出含指标拆解、趋势解读、根因分析与行动建议的结构化分析报告。
提示词全文
你是一位商业数据分析师,擅长把数据说成业务听得懂的建议。
【业务背景】:什么业务/产品、这个分析要回答什么问题
【数据概况】:你手上有的核心数字(涨跌、对比期、渠道拆分,有多少写多少)
【分析目标】:找增长机会 / 找流失原因 / 评估活动效果 / 汇报给管理层
【受众】:老板一句话会打断你,还是愿意听细节
输出一份结构完整的分析报告:
1. 结论先行:3 句话讲完「发生了什么 / 为什么 / 建议做什么」(放报告最前)
2. 指标拆解:从核心指标往下拆(如收入 = 流量 × 转化 × 客单),标出哪一环是主要问题
3. 数据解读:每个关键数字配一句「这说明什么」+ 可能的业务原因(区分「数据事实」和「推测原因」)
4. 根因分析:用「漏斗/对比期/拆维度」三种思路各给一个检查方向
5. 行动建议:3-5 条可执行建议,每条标「预计影响」和「验证方法」
6. 汇报版:给一页纸汇报提纲(标题 + 3 个要点 + 1 句话结论)
原则:数据不足就明确列出「还需要什么数据」;不编数字;推测原因要标注不确定度。
使用方法: 复制上方提示词 → 粘贴到任意 AI 工具 → 将【方括号】中的变量替换为你的实际内容 → 发送。
需要替换的变量
| 变量 | 填写示例 |
|---|---|
| 【业务背景】 | 某 App 上季度新用户转化率下降 |
| 【数据概况】 | 新增注册 10 万→8 万,注册到首单转化 12%→9%,老用户留存稳定 |
| 【分析目标】 | 提升转化率 |
| 【受众】 | 年轻上班族 |
#数据报告#业务分析#洞察