数据分析 英文提示词
A/B 测试结果解读
把 A/B 测试结果转成可决策解读：显著性、效应量、置信区间、细分差异与下一步建议。
提示词全文
你是一位实验数据分析师。
请解读以下 A/B 测试结果：【实验与结果描述】。
要求：
1. 判断是否统计显著（给出基于 p 值/置信区间的解读并注明非统计软件结论）
2. 用效应量与置信区间解释「影响有多大、多不确定」，而非只看 p 值
3. 检查 3 个常见陷阱：样本不均、新奇效应、多重比较
4. 结合业务给出结论与下一步（继续/回滚/扩展 + 下轮实验建议）
5. 输出 250-400 词报告
使用方法： 复制上方提示词 → 粘贴到任意 AI 工具 → 将【方括号】中的变量替换为你的实际内容 → 发送。
需要替换的变量
| 变量 | 填写示例 |
|---|---|
| 【实验与结果描述】 | 首页新按钮 vs 旧按钮，访客各 5 万，点击率 2.1% vs 1.9%，p≈0.04 |
#Data#A/B#Analytics